Internetowe kształcenie ustawiczne-doskonalenie zawodowe diagnostów

Sprawdź czy odpowiesz na poniższe pytania......

Wiarygodność diagnostyczna badań laboratoryjnych

Wszystkie pytania zamieszczone są również na stronie www.wgernand.blogspot.com
 

 Pytanie 1.

Czułość diagnostyczną testu określa iloraz wyników:

A. prawdziwie dodatnich i fałszywie dodatnich

B. prawdziwie dodatnich i fałszywie ujemnych

C. prawdziwie ujemnych i fałszywie ujemnych

D. prawdziwie ujemnych i fałszywie dodatnich

E. żadna z podanych odpowiedzi nie jest prawidłowa

 

Pytanie 2.[ii]

Swoistość diagnostyczną testu oblicza się, dzieląc:

A. wyniki prawdziwie dodatnie przez wszystkie wyniki dodatnie

B. wyniki prawdziwie dodatnie przez wszystkie wyniki uzyskane u chorych

C. wyniki prawdziwie ujemne przez wszystkie wyniki ujemne

D. wyniki prawdziwie ujemne przez wszystkie wyniki uzyskane u zdrowych

E. żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa

 

Pytanie 3.[iii]

Dokładność diagnostyczna jest to prawdopodobieństwo uzyskania:

A. wyniku prawdziwie dodatniego

B. wyniku prawdziwie ujemnego

C. wyniku prawdziwie dodatniego lub prawdziwie ujemnego

D. wyniku identycznego z wartością odniesienia ustaloną dla badanego materiału

E. wyniku identycznego z wartością rzeczywistą

 

Pytanie 4.[iv]

Efektywność diagnostyczna jest to prawdopodobieństwo uzyskania:

A. wyniku prawdziwie dodatniego

B. wyniku prawdziwie ujemnego

C. wyniku prawdziwie dodatniego lub prawdziwie ujemnego

D. wyniku identycznego z wartością odniesienia ustaloną dla badanego materiału

E. wyniku identycznego z wartością rzeczywistą

 

Pytanie 5.[v]

W grupie 60 chorych uzyskano 50 wyników dodatnich, a w grupie 80 zdrowych stwierdzono
70 wyników ujemnych. Czułość i swoistość diagnostyczna testu to odpowiednio:

A. 83,3% i 71,4%

B. 62,5% i 85,7%

C. 75% i 87,5%

D. 83,3% i 87,5%

E. 71,4% i 85,7%

 

Pytanie 6.[vi]

W grupie 80 chorych uzyskano 60 wyników dodatnich, a w grupie 50 zdrowych stwierdzono
10 wyników dodatnich. Czułość i swoistość diagnostyczna testu to odpowiednio:

A. 75% i 80%

B. 80% i 75%

C. 75% i 20%

D. 20% i 75%

E. 80% i 20%

 

Pytanie 7.[vii]

W 75% próbek pochodzących od osób zdrowych obserwuje się wyniki, które nie przekraczają wartości granicznej. W przypadku osób chorych sytuację taką obserwuje się w 25% przypadków. Proszę określić czułość i swoistość diagnostyczną użytego testu.

A. 75% i 25%

B. 75% i 75%

C. 25% i 25%

D. 25% i 75%

E. nie można określić czułości i swoistości testu ponieważ nie podano wartości granicznej.

 

Pytanie 8.[viii]

Czułość diagnostyczną można zdefiniować jako prawdopodobieństwo:

A. istnienia choroby u pacjenta z dodatnim wynikiem testu

B. braku choroby u pacjenta z dodatnim wynikiem testu

C. istnienia choroby u pacjenta z ujemnym wynikiem testu

D. braku choroby u pacjenta z ujemnym wynikiem testu

E. żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa

 

Pytanie 9.[ix]

Swoistość diagnostyczną można zdefiniować jako prawdopodobieństwo:

A. braku choroby u pacjenta z dodatnim wynikiem testu

B. uzyskania dodatniego wyniku testu u osoby zdrowej

C. obecności choroby u pacjenta z ujemnym wynikiem testu

D. uzyskania ujemnego wyniku testu u osoby zdrowej

E. żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa

 

Pytanie 10.[x]

Dodatnią wartość predykcyjną określa iloraz wyników:

A. prawdziwie dodatnich i fałszywie dodatnich

B. prawdziwie dodatnich i fałszywie ujemnych

C. prawdziwie ujemnych i fałszywie ujemnych

D. prawdziwie ujemnych i fałszywie dodatnich

E. żadna z podanych odpowiedzi nie jest prawidłowa

 

Pytanie 11.[xi]

Ujemną wartość predykcyjną oblicza się, dzieląc:

A. wyniki prawdziwie dodatnie przez wszystkie wyniki dodatnie

B. wyniki prawdziwie dodatnie przez wszystkie wyniki uzyskane u chorych

C. wyniki prawdziwie ujemne przez wszystkie wyniki ujemne

D. wyniki prawdziwie ujemne przez wszystkie wyniki uzyskane u zdrowych

E. żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa

 

Pytanie 12.[xii]

W grupie 60 chorych uzyskano 50 wyników dodatnich, a w grupie 80 zdrowych stwierdzono
70 wyników ujemnych. Dodatnia i ujemna wartość predykcyjna to odpowiednio:

A. 83,3% i 71,4%

B. 62,5% i 85,7%

C. 75% i 87,5%

D. 83,3% i 87,5%

E. 71,4% i 85,7%

 

Pytanie 13.[xiii]

W grupie 80 chorych uzyskano 60 wyników dodatnich, a w grupie 50 zdrowych stwierdzono
10 wyników dodatnich. Dodatnia i ujemna wartość predykcyjna to odpowiednio:

A. 85,7% i 66,7%

B. 33,3% i 42,9%

C. 66,7% i 85,7%

D. 42,9% i 33,3%

E. 66,7% i 42,9%

 

 Pytanie 14.[xiv]

Wśród 250 wyników testu stwierdzono 20 wyników fałszywie ujemnych oraz 30 wyników fałszywie dodatnich. Wskaż prawidłowe stwierdzenie:

A. czułość diagnostyczna wynosi 80%, swoistość diagnostyczna wynosi 80%

B. czułość diagnostyczna wynosi 86,7%, swoistość diagnostyczna 70%

C. czułość diagnostyczna wynosi 84%, swoistość diagnostyczna 76%

D. dokładność diagnostyczna wynosi 80%

E. żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa

 

Pytanie 15.[xv]

Zbadano 1000 osób chorych oraz 1000 osób zdrowych. W 75% próbek pochodzących od osób zdrowych stwierdzono wyniki, które nie przekraczają wartości granicznej. W przypadku osób chorych sytuację taką stwierdzono w 25% przypadków. Proszę określić dodatnią i ujemną wartość predykcyjną.

A. 75% i 25%

B. 75% i 75%

C. 25% i 25%

D. 25% i 75%

E. nie można określić tych wartości ponieważ nie podano wartości granicznej.

 

Pytanie 16.[xvi]

Zbadano 1000 osób chorych oraz 2000 osób zdrowych. W 75% próbek pochodzących od osób zdrowych stwierdzono wyniki, które nie przekraczają wartości granicznej. W przypadku osób chorych sytuację taką stwierdzono w 25% przypadków. Proszę określić dodatnią i ujemną wartość predykcyjną.

A. 60% i 14,3%

B. 60% i 85,7%

C. 14,3% i 40%

D. 85,7% i 60%

E. 40% i 14,3%.

 

Pytanie 17.[xvii]

Dodatnią wartość predykcyjną można zdefiniować jako prawdopodobieństwo:

A. istnienia choroby u pacjenta z dodatnim wynikiem testu

B. braku choroby u pacjenta z dodatnim wynikiem testu

C. istnienia choroby u pacjenta z ujemnym wynikiem testu

D. braku choroby u pacjenta z ujemnym wynikiem testu

E. żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa

 

 

Pytanie 18.[xviii]

Ujemną wartość predykcyjną można zdefiniować jako prawdopodobieństwo:

A. braku choroby u pacjenta z dodatnim wynikiem testu

B. uzyskania dodatniego wyniku testu u osoby zdrowej

C. obecności choroby u pacjenta z ujemnym wynikiem testu

D. uzyskania ujemnego wyniku testu u osoby zdrowej

E. żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa

 

Pytanie 19.[xix]

Czułość i swoistość diagnostyczna są cechami, które:

A. są stałe dla danego testu

B. zmieniają się wskutek zmian w proporcji osób chorych i zdrowych w badanej populacji

C. zmieniają się wskutek zmian w stosowanej wartości odcięcia

D. zmieniają się zależnie od osoby interpretującej wynik testu

E. odpowiedzi B, C i D są prawidłowe

 

Pytanie 20.[xx]

Przesuwając wartość odcięcia w stronę wartości fizjologicznych, zawsze zwiększa się:

A. czułość diagnostyczną testu

B. swoistość diagnostyczną testu

C. czułość i swoistość diagnostyczną testu

D. dodatnią wartość predykcyjną

E. żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa

 

Pytanie 21.[xxi]

Utrata precyzji metody pomiarowej nie prowadzi do:

A. wzrostu liczby wyników prawdziwie dodatnich

B. wzrostu liczby wyników fałszywie ujemnych

C. wzrostu liczby wyników prawdziwie ujemnych

D. wzrostu liczby wyników fałszywie dodatnich

E. odpowiedzi A i C są prawidłowe

 

Pytanie 22.[xxii]

Zmniejszenie nieprecyzyjności metody pomiarowej prowadzi do:

A. spadku dodatniej wartości predykcyjnej

B. wzrostu dodatniej wartości predykcyjnej

C. spadku ujemnej wartości predykcyjnej

D. odpowiedzi A i C są prawidłowe

E. żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa

 

Pytanie 23.[xxiii]

W trakcie prowadzenia kontroli jakości metody pomiaru stężenia PSA w surowicy krwi stwierdzono dodatnie obciążenie, które wynosiło ok. 2 ng/ml. Obserwowany problem analityczny prowadził do:

A. poprawy czułości diagnostycznej

B. pogorszenia czułości diagnostycznej

C. poprawy swoistości diagnostycznej

D. pogorszenia swoistości diagnostycznej

E. odpowiedzi A i D są prawidłowe

 

Pytanie 24.[xxiv]

Obciążenie metody pomiaru stężenia glukozy jest ujemne i wynosi -18 mg/dl (-1 mmol/l) przy wartości nominalnej 180 mg/dl (10 mmol/l). Proszę wskazać prawdziwe stwierdzenie.

A. obciążenie to można pominąć, ponieważ nie przekracza dopuszczalnej granicy błędu

B. obciążenie to prowadzi do istotnego zwiększenia swoistości diagnostycznej testu

C. obciążenie to prowadzi do istotnego zmniejszenia swoistości diagnostycznej testu

D. obciążenie to prowadzi do istotnego zwiększenia czułości diagnostycznej testu

E. obciążenie to prowadzi do istotnego zwiększenia poprawności testu

 

 Pytanie 25.[xxv]

Przesuwając wartość odcięcia dla PSA z 4 ng/ml do 10 ng/ml, uzyskuje się:

A. poprawę czułości diagnostycznej

B. poprawę swoistości diagnostycznej

C. poprawę czułości diagnostycznej i pogorszenie swoistości diagnostycznej

D. pogorszenie czułości diagnostycznej i poprawę swoistości diagnostycznej

E. odpowiedzi A i B są prawidłowe

 

Pytanie 26.[xxvi]

Do analizy zmian czułości i swoistości diagnostycznej towarzyszących przemieszczaniu wartości odcięcia służy:

A. dokładność diagnostyczna

B. dodatnia i ujemna wartość predykcyjna

C. dodatni i ujemny iloraz prawdopodobieństwa

D. analiza krzywych ROC

E. nomogram Fagana

 

Pytanie 27.[xxvii]

Pole powierzchni pod krzywą ROC wykreśloną dla sercowej troponiny T (cTnT) pomiędzy 6 a 12 godziną od wystąpienia bólu za mostkiem, wynosi 0,92. Oznacza to, że:

A. cTnT jest idealnym markerem zawału mięśnia sercowego

B. czułość cTnT wynosi w tych warunkach 92%

C. swoistość cTnT wynosi w tych warunkach 92%

D. w 8% przypadków diagnoza oparta na cTnT jest w tych warunkach błędna

E. prawdopodobieństwo istnienia zawału mięśnia sercowego wynosi 92%

 

Pytanie 28.[xxviii]

Wskaźnik Youdena stosowany jest przy wyborze optymalnej wartości odcięcia. Wskaźnik obliczany jest według wzoru: (czułość + swoistość) – 1. Proszę wskazać optymalną wartość odcięcia dla PSA, posługując się tym wskaźnikiem.

A. wartość odcięcia 2 ng/ml                 czułość 0,96                swoistość 0,45

B. wartość odcięcia 4 ng/ml                 czułość 0,94                swoistość 0,49

C. wartość odcięcia 6 ng/ml                 czułość 0,87                swoistość 0,51

D. wartość odcięcia 8 ng/ml                 czułość 0,81                swoistość 0,54

E. wartość odcięcia 10 ng/ml               czułość 0,73                swoistość 0,61

 

Pytanie 29.[xxix]

Dodatnia i ujemna wartość predykcyjna są cechami, które:

A. są stałe dla danego testu

B. zmieniają się wskutek zmian w proporcji osób chorych i zdrowych w badanej populacji

C. zmieniają się wskutek zmian w stosowanej wartości odcięcia

D. zmieniają się zależnie od osoby interpretującej wynik testu

E. odpowiedzi B i C są prawidłowe

 

Pytanie 30.[xxx]

Czułość diagnostyczna testu wynosi 90%, a swoistość 70%. Proszę obliczyć dodatnią i ujemną wartość predykcyjną.

A. dodatnia wartość predykcyjna 75%, ujemna wartość predykcyjna 90%

B. dodatnia wartość predykcyjna 90%, ujemna wartość predykcyjna 87,5%

C. dodatnia wartość predykcyjna 75%, ujemna wartość predykcyjna 87,5%

D. dodatnia wartość predykcyjna 87,5%, ujemna wartość predykcyjna 75%

E. nie można podać odpowiedzi z uwagi na brak informacji o liczbie osób chorych i zdrowych

 

Pytanie 31.[xxxi]

Prewalencja jest to:

A. przewaga liczby osób chorych nad liczbą osób zdrowych

B. przewaga liczby osób zdrowych nad liczbą osób chorych

C. częstość występowania danej choroby w ściśle określonym okresie, niezależnie od czasu wystąpienia choroby w przeliczeniu na określoną liczbę osób

D. liczba nowych przypadków choroby pojawiających się w ściśle określonym czasie, na ściśle określonym terenie w przeliczeniu na określoną liczbę osób

E. prawdopodobieństwo wystąpienia choroby u osoby dotychczas zdrowej

 

Pytanie 32.[xxxii]

W rozważaniach dotyczących klinicznej przydatności testu prawdopodobieństwo istnienia choroby, określane mianem prawdopodobieństwa a priori, jest tożsame z:

A. prewalencją choroby w badanej populacji

B. dodatnią wartością predykcyjną

C. dokładnością diagnostyczną testu

D. powierzchnią pola pod krzywą ROC

E. dodatnim ilorazem prawdopodobieństwa

 

Pytanie 33.[xxxiii]

Prawdopodobieńswo istnienia choroby, określane mianem prawdopodobieństwa a posteriori, jest tożsame z:

A. prewalencją choroby w badanej populacji

B. dodatnią wartością predykcyjną

C. dokładnością diagnostyczną testu

D. powierzchnią pola pod krzywą ROC

E. żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa

 

Pytanie 34.[xxxiv]

Zgodnie z twierdzeniem Thomasa Bayesa (1702-1761), stosowanym niekiedy w rozważaniach dotyczących wartości diagnostycznej badań laboratoryjnych, można oczekiwać, że:

A. prawdopodobieństwo a posteriori będzie zawsze mniejsze od prawdopodobieństwa a priori

B. prawdopodobieństwo a posteriori nie będzie nigdy równe prawdopodobieństwu a priori

C. prawdopodobieństwo a posteriori będzie wprost proporcjonalne do prawdopodobieństwa a priori a zmiana prawdopodobieństwa będzie zależna od wiarygodności uzyskanej informacji diagnostycznej

D. prawdopodobieństwo a posteriori będzie zawsze większe od prawdopodobieństwa a priori

E. prawdopodobieństwo a posteriori będzie odwrotnie proporcjonalne do prawdopodobieństwa a priori a zmiana prawdopodobieństwa będzie zależna od wiarygodności uzyskanej informacji diagnostycznej

 

 Pytanie 35.[xxxv]

Obliczanie prawdopodobieństw a posteriori, oparte na twierdzeniu Bayesa, jest złożonym zadaniem, które uprościć można poprzez wprowadzenie do obliczeń ilorazu prawdopodobieństwa, likelihood ratio, LR). LR jest to liczba służąca do obliczania zmiany:

A. czułości diagnostycznej

B. swoistości diagnostycznej

C. szansy istnienia choroby

D. szansy braku choroby

E. dodatniej wartości predykcyjnej

 

Pytanie 36.[xxxvi]

Dodatni iloraz prawdopodobieństwa (LR+) określa:

A. jak zmienia się szansa istnienia choroby po uzyskaniu dodatniego wyniku testu

B. jak zmienia się szans istnienia choroby po uzyskaniu ujemnego wyniku testu

C. jak zmienia się szansa braku choroby po uzyskaniu dodatniego wyniku testu

D. jak zmienia się szansa braku choroby po uzyskaniu ujemnego wyniku testu

E. odpowiedzi A i C są prawidłowe

 

Pytanie 37.[xxxvii]

Ujemny iloraz prawdopodobieństwa (LR-) określa:

A. jak zmienia się szansa istnienia choroby po uzyskaniu dodatniego wyniku testu

B. jak zmienia się szans istnienia choroby po uzyskaniu ujemnego wyniku testu

C. jak zmienia się szansa braku choroby po uzyskaniu dodatniego wyniku testu

D. jak zmienia się szansa braku choroby po uzyskaniu ujemnego wyniku testu

E. odpowiedzi A i C są prawidłowe

 

Pytanie 38.[xxxviii]

Dodatni iloraz prawdopodobieństwa jest to:

A. iloraz czułości diagnostycznej i odsetka wyników fałszywie dodatnich

B. iloraz czułości diagnostycznej i odsetka wyników fałszywie ujemnych

C. iloraz czułości diagnostycznej i swoistości diagnostycznej

D. iloraz swoistości diagnostycznej i czułości diagnostycznej

E. iloraz czułości diagnostycznej i dokładności diagnostycznej

 

Pytanie 39.[xxxix]

Ujemny iloraz prawdopodobieństwa jest to:

A. iloraz odsetka wyników fałszywie dodatnich i swoistości diagnostycznej

B. iloraz odsetka wyników fałszywie ujemnych i swoistości diagnostycznej

C. iloraz czułości diagnostycznej i swoistości diagnostycznej

D. iloraz swoistości diagnostycznej i czułości diagnostycznej

E. iloraz swoistości diagnostycznej i dokładności diagnostycznej

 

 Pytanie 40.[xl]

W rozważaniach dotyczących wartości diagnostycznej badań laboratoryjnych szansa jest:

A. równoznaczna z prawdopodobieństwem

B. obliczana poprzez podzielenie liczby osób chorych przez liczbę wszystkich osób w populacji

C. obliczana poprzez podzielenie liczby wszystkich osób w populacji przez liczbę osób chorych

D. obliczana poprzez podzielenie liczby osób chorych przez liczbę osób zdrowych

E. obliczana poprzez podzielenie liczby osób zdrowych przez liczbę osób chorych

 

Pytanie 41.[xli]

W rozważaniach dotyczących wartości diagnostycznej badań laboratoryjnych prawdopodobieństwo jest:

A. równoznaczne z szansą

B. obliczane poprzez podzielenie liczby osób chorych przez liczbę wszystkich osób w populacji

C. obliczane poprzez podzielenie liczby wszystkich osób w populacji przez liczbę osób chorych

D. obliczane poprzez podzielenie liczby osób chorych przez liczbę osób zdrowych

E. obliczane poprzez podzielenie liczby osób zdrowych przez liczbę osób chorych

 

Pytanie 42.[xlii]

Prawdopodobieństwo a priori wynosi 10%. Jaka jest szansa a priori?

A. 10:90

B. 10:100

C. 50:50

D. 100:10

E. 90:10

 

Pytanie 43.[xliii]

Szansa a posteriori wynosi 40:60. Jakie jest prawdopodobieństwo a posteriori?

A. 67%

B. 50%

C. 40%

D. 33%

E. żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa.

 

Pytanie 44.[xliv]

Szansa wynosi 2:3. Jakie jest prawdopodobieństwo?

A. 67%

B. 50%

C. 40%

D. 33%

E. żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa

 

Pytanie 45.[xlv]

Prawdopodobieństwo wynosi 60%. Szansa wynosi:

A. 40:60

B. 20:30

C. 30:20

D. 60:100

E. 100:60

 

Pytanie 46.[xlvi]

Szansa a priori wynosi 2:3. Proszę obliczyć szansę a posteriori, wiedząc, że dodatni wynik uzyskano w teście o LR+ = 2.

A. 1:3

B. 2:3

C. 3:3

D. 4:3

E. 4:6

 

Pytanie 47.[xlvii]

Szansa a priori wynosi 2:3. Proszę obliczyć szansę a posteriori, wiedząc, że ujemny wynik uzyskano w teście o LR+ = 0,5.

A. 1:3

B. 2:3

C. 3:3

D. 4:3

E. 4:6

 

Pytanie 48.[xlviii]

Prawdopodobieństwo a priori wynosi 40%. Proszę obliczyć szansę a posteriori, wiedząc, że dodatni wynik uzyskano w teście o LR+ = 3.

A. 2:1

B. 2:3

C. 3:3

D. 4:3

E. 6:1

 


 

Pytanie 49.[xlix]

Prawdopodobieństwo a priori wynosi 40%. Proszę obliczyć szansę a posteriori, wiedząc, że ujemny wynik uzyskano w teście o LR- = 0,5.

A. 1:3

B. 2:3

C. 3:3

D. 4:3

E. 5:3

 

Pytanie 50.[l]

Prawdopodobieństwo a priori wynosi 40%. Proszę obliczyć prawdopodobieństwo a posteriori, wiedząc, że dodatni wynik uzyskano w teście o LR+ = 3.

A. 33,7%

B. 40%

C. 50%%

D. 66,7%

E. 95%

 

Pytanie 51.[li]

Prawdopodobieństwo a priori wynosi 40%. Proszę obliczyć prawdopodobieństwo a posteriori, wiedząc, że ujemny wynik uzyskano w teście o LR- = 0,5.

A. 10%

B. 25%

C. 33%

D. 40%

E. 50%

 

Pytanie 52.[lii]

Nomogram Fagana, stosowany w rozważaniach związanych z wartością diagnostyczną badań dodatkowych, służy do:

A. obliczania dokładności diagnostycznej testu

B. określania pola powierzchni pod krzywą ROC

C. obliczania prawdopodobieństwa a priori przy znanym prawdopodobieństwie a posteriori i LR

D. obliczania LR przy znanym prawdopodobieństwie a priori i a posteriori

E. obliczania prawdopodobieństwa a posteriori przy znanym prawdopodobieństwie a priori i L

Porównaj Twoje odpowiedzi (proszę kliknąć tutaj)